linux系统安装mysql8(详细教程)

贤哥手把手教你linux系统中安装mysql8数据库（glibc方式）

MySQl高级篇 -索引优化篇

# 索引 InnoDB采用了一个B+数来存储索引，使得在千万级数据量的一个情况下，树的高度可以控制在3层以内，而层高代表磁盘IO的一个次数，因此基于索引查找可以减少磁盘IO的次数  MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含以下几种

MySQl高级篇-查询优化篇

# SQL性能分析 ## SQL性能下降原因： 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效（数据变更） 3. 关联查询太多`join`（设计缺陷或不得已的需求） 4. 服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）

MySQl高级篇-事务、锁机制、MVCC

# 存储引擎的选择 在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。 - **InnoDB**：是Mysql的默认存储引擎，支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。

MySQl高级篇-主从复制

# 主从复制 ## 复制的基本原理 `slave`会从`master`读取`binlog`来进行数据同步  MySQL复制过程分成三步： 1. `master`将改变记录到二进制日志(`binary log`)。这些记录过程叫做二进制日志事件，`binary log events`;

记一次docker容器安装MySQL，navicat无法连接报错（10060错误）

今天在云服务器上使用`docker`部署`mysql 8.0.11`时，遇到了一个诡异的问题，在云服务器的`docker`容器内可以连接上mysql，然而在自己电脑上连接mysql时报错：`Can‘t connect to MySQL server on localhost (10060)` 

使用shardingsphere实现mysql数据库分片

是Apache基金会下的一个开源项目，提供分布式数据库中间件解决方案。已经在2020年4月16日从Apache孵化器毕业，成为 Apache 顶级项目。其主要功能包括数据分片（Sharding）、读写分离、分布式事务以及数据加密等。：轻量级的 Java 框架，直接集成在应用程序中，提供数据库分片、读写分离等功能。需要在中集成，编写相关的配置。如果分片策略用默认的4种，那可以只改配置就好了。如果分片策略很特殊，可以通过实现抽象类，写自定义的方法进行分片分库。：独立部署的数据库代理，支持所有兼容MySQL。

mysql 备份表数据_MySQL备份数据库

很多公司没有专业的DBA，很多时候开发人员在开发时不得不手动在生产环境下操作数据库，总所周知，在生产环境下操作数据非常危险，如果update更新或delete删除语句忘写了where条件或者写错了where条件，那么只能跑路了。为了保证万无一失，笔者在操作数据库前会进行数据备份，如此一来，即使手抖出错，数据也能及时从备份中恢复。我总结了mysql几种备份数据的方法。