《字节外包二面凉经》
字节外包二面技术面，系统考察了考勤模块设计、微服务拆分、线程池与MQ选型、消息可靠性保障等核心能力。面试官通过层层递进的追问，重点验证候选人对系统架构的深度理解而非简单使用经验，包括异步处理方案对比、电商发货场景设计、存储组件特性等实战问题，最后以动态规划算法题收尾。整个流程着重考察技术方案的决策逻辑、异常场景应对能力及系统性技术思维。
ChenZhen历时3个月打造一款现超自然AI配音工具！教你3分钟玩转我自制的配音网站 - 声研 · VocalLabs
历时3个月打造一款现超自然AI配音工具！教你3分钟玩转我自制的配音网站 - 声研 · VocalLabs，是一款多功能AI语音合成平台，支持文本转语音、语音克隆及长篇有声内容生成。其核心优势包括高拟真度、多语言支持（中/英/日等）和丰富的情感表达，适用于自媒体、有声书、企业培训等场景。用户可快速生成自然语音，或通过10秒音频克隆特定音色，还能一键将书籍转为有声读物。操作简便，支持多文件导入和分段编辑，满足多样化配音需求。
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在 Java 中调用 ChatGPT API 并实现流式接收（Server-Sent Events, SSE）
为了提供更好的用户体验，我们可以使用Server-Sent Events（SSE）技术来实现流式接收。这样，当ChatGPT 服务器可以在生成响应的同时逐步将内容推送给我们，我们在通过 SSE 流式推送到前端页面，让用户能够实时看到生成的内容。我将详细介绍如何在Java中实现这一功能
ChenZhenVue2 快速过度 Vue3 教程 （后端学习）
隔好长一段时间没有写文章了，因为最近公司一个项目进度很赶，导致一直加班，没有时间空出来学习新的东西，这次趁着周末，赶紧补一下之前落下的一直想重新学一下整个大前端生态的想法，这次写一篇自己学习Vue3的笔记 从 Vue 2 到 Vue 3，Vue.js 进行了全面的升级，带来了许多新特性、性能优化和开发体验的提升。以下是 Vue 2 到 Vue 3 的主要变化和核心改进：
ChenZhen如何搭建 ELK【elasticsearch+logstash+kibana】日志分析系统
ELK即ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。Logstash：用于收集并处理日志，将日志信息存储到里面：用于存储收集到的日志信息Kibana：通过Web端的可视化界面来查看日志（数据可视化）ELK 的工作原理在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署Logstash。Logstash收集日志，将日志格式化并输出到中。
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Elasticsearch 8 的详细安装步骤和基本使用
简称es8是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，网上对其有非常详细的定义这里不多做赘述，总之它是在你查询语句性能达到瓶颈，并且使用了索引、缓存等手段仍然无法突破的情况下的另一种十分有效的解决方案。
ChenZhenRedis分布式锁（详细解析）
对于一个单机的系统，我们可以通过synchronized或者ReentrantLock等这些常规的加锁方式来实现，然而对于一个分布式集群的系统而言，单纯的本地锁已经无法解决问题，所以就需要用到分布式锁了，通常我们都会引入三方组件或者服务来解决这个问题，比如数据库、Redis、Zookeeper等。
ChenZhen使用shardingsphere实现mysql数据库分片
是Apache基金会下的一个开源项目，提供分布式数据库中间件解决方案。已经在2020年4月16日从Apache孵化器毕业，成为 Apache 顶级项目。其主要功能包括数据分片（Sharding）、读写分离、分布式事务以及数据加密等。：轻量级的 Java 框架，直接集成在应用程序中，提供数据库分片、读写分离等功能。需要在中集成，编写相关的配置。如果分片策略用默认的4种，那可以只改配置就好了。如果分片策略很特殊，可以通过实现抽象类，写自定义的方法进行分片分库。：独立部署的数据库代理，支持所有兼容MySQL。
ChenZhen字节外包二面技术面，系统考察了考勤模块设计、微服务拆分、线程池与MQ选型、消息可靠性保障等核心能力。面试官通过层层递进的追问，重点验证候选人对系统架构的深度理解而非简单使用经验，包括异步处理方案对比、电商发货场景设计、存储组件特性等实战问题，最后以动态规划算法题收尾。整个流程着重考察技术方案的决策逻辑、异常场景应对能力及系统性技术思维。
ChenZhen历时3个月打造一款现超自然AI配音工具！教你3分钟玩转我自制的配音网站 - 声研 · VocalLabs，是一款多功能AI语音合成平台，支持文本转语音、语音克隆及长篇有声内容生成。其核心优势包括高拟真度、多语言支持（中/英/日等）和丰富的情感表达，适用于自媒体、有声书、企业培训等场景。用户可快速生成自然语音，或通过10秒音频克隆特定音色，还能一键将书籍转为有声读物。操作简便，支持多文件导入和分段编辑，满足多样化配音需求。
ChenZhen为了提供更好的用户体验，我们可以使用Server-Sent Events（SSE）技术来实现流式接收。这样，当ChatGPT 服务器可以在生成响应的同时逐步将内容推送给我们，我们在通过 SSE 流式推送到前端页面，让用户能够实时看到生成的内容。我将详细介绍如何在Java中实现这一功能
ChenZhen隔好长一段时间没有写文章了，因为最近公司一个项目进度很赶，导致一直加班，没有时间空出来学习新的东西，这次趁着周末，赶紧补一下之前落下的一直想重新学一下整个大前端生态的想法，这次写一篇自己学习Vue3的笔记 从 Vue 2 到 Vue 3，Vue.js 进行了全面的升级，带来了许多新特性、性能优化和开发体验的提升。以下是 Vue 2 到 Vue 3 的主要变化和核心改进：
ChenZhenELK即ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。Logstash：用于收集并处理日志，将日志信息存储到里面：用于存储收集到的日志信息Kibana：通过Web端的可视化界面来查看日志（数据可视化）ELK 的工作原理在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署Logstash。Logstash收集日志，将日志格式化并输出到中。
ChenZhen简称es8是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，网上对其有非常详细的定义这里不多做赘述，总之它是在你查询语句性能达到瓶颈，并且使用了索引、缓存等手段仍然无法突破的情况下的另一种十分有效的解决方案。
ChenZhen对于一个单机的系统，我们可以通过synchronized或者ReentrantLock等这些常规的加锁方式来实现，然而对于一个分布式集群的系统而言，单纯的本地锁已经无法解决问题，所以就需要用到分布式锁了，通常我们都会引入三方组件或者服务来解决这个问题，比如数据库、Redis、Zookeeper等。
ChenZhen是Apache基金会下的一个开源项目，提供分布式数据库中间件解决方案。已经在2020年4月16日从Apache孵化器毕业，成为 Apache 顶级项目。其主要功能包括数据分片（Sharding）、读写分离、分布式事务以及数据加密等。：轻量级的 Java 框架，直接集成在应用程序中，提供数据库分片、读写分离等功能。需要在中集成，编写相关的配置。如果分片策略用默认的4种，那可以只改配置就好了。如果分片策略很特殊，可以通过实现抽象类，写自定义的方法进行分片分库。：独立部署的数据库代理，支持所有兼容MySQL。
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