# 存储引擎的选择 在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。 - **InnoDB**：是Mysql的默认存储引擎，支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。

# SQL性能分析 ## SQL性能下降原因： 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效（数据变更） 3. 关联查询太多`join`（设计缺陷或不得已的需求） 4. 服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）

# 索引 InnoDB采用了一个B+数来存储索引，使得在千万级数据量的一个情况下，树的高度可以控制在3层以内，而层高代表磁盘IO的一个次数，因此基于索引查找可以减少磁盘IO的次数  MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含以下几种

# 介绍 程序员的日常，总是离不开“调优”和“排查”。尤其当线上环境出现问题，性能瓶颈把人逼疯。这时候，你就需要一款像 **Arthas** 这样的神器来救场。 ## 什么是 Arthas？ 简单来说，`Arthas` 是阿里巴巴开源的 `Java` 诊断工具，号称“线上问题终结者”。通过它，我们可以在线上环境下实时监控和分析 `Java` 应用的性能问题。无论是耗时长的接口，还是奇怪的 `CPU` 使用率，都能一网打尽。

如题，突然发现博客上的邮件发送功能用不了了，于是在Windows环境下本地调试，邮件发送能够正常使用，但是到了Linux环境下，邮件服务报错，无法发送邮件。

# 异步线程阻塞等待完成 当你遇到一个场景，需要同时启动多个任务，并等待所有任务完成后执行后续操作。这个方法很有用，比如你需要执行三个下载任务，当三个任务都下载完成后你才通知界面说完成，这个时候如果一个个去下载肯定耗时非常高，我们可以同时起三个线程去并行执行任务，减少总的执行时间。 下面是一段例子代码：

记一次服务器崩溃事件

今天在安装Jenkins的时候，进行到插件安装这一步，本来一切顺利，结果最后安装完成之后一直进不去网页，显示连接超时，网上搜索了一圈也没发现什么相似的情况，当我疑惑的时候回到Linux控制台，发现命令的响应很慢的时候我就发现不对劲了，到最后卡到甚至一行命令都执行不了

歌曲推荐（2）-願い～あの頃のキミへ

《祈愿～致那个时候的你～》（願い~あの頃のキミへ~）是日本歌手**当山真玲**演唱的一首歌曲，由**童子-T**作词，**Shingo.S、童子-T**作曲 。该单曲时长为5分40秒，于2017年7月3日公开发布 ，并于2017日7月26日收录于EP《願い E.P.》中 ，于2018日8月29日收录于专辑《Answer》中 。

安装Maven 1.下载压缩包 官网下载：[https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.8.8/binaries/apache-maven-3.8.8-bin.tar.gz](https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.8.8/binaries/apache-maven-3.8.8-bin.tar.gz) 2.上传到`Linux`服务器的`opt`目录下 3.执行命令解压

# 工厂模式 工厂模式通常包括以下几种变体： 1. **简单工厂模式（Simple Factory Pattern）**： 简单工厂模式通过一个工厂类来负责对象的创建，客户端通过调用工厂类的静态方法或者实例方法来获取对象。简单工厂模式将对象的创建过程封装在一个工厂类中，对客户端隐藏了对象的创建细节。

Linux快速定位日志 排查bug技巧和常用命令、系统监控命令

# 1. 快速根据关键字定位错误信息 # grep 在 Linux 系统中，可以使用 `grep` 命令来查找日志文件中包含特定关键字的行。假设你的日志文件路径为 `/var/log/myapp.log`，你想要查找包含关键字 `"abc"` 的日志内容，可以按照以下步骤操作：

# Handler `Handler`是什么？ - `Handler`是一个`Controller`的对象和**请求方式**的组合的一个对象，里面的属性有请求所在的类信息、请求方法、请求参数等内容。所以从这里可以认为`handler`相当于是平常业务代码中每个请求对应的的`controller`类以及方法信息